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作者:狄女士 时间:2019/08/26 阅读数:5464
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上个世纪80年代,人工智能开始走下坡路,很多人工智能企业都开始转向做其他业务了。但是需要强调的是,以‘阿法狗’作为标志,我们看到人工智能已进入新时代。”北大教授、中科院院士鄂维南向记者指出。  那么,这是什么原因呢?鄂维南认为,人工智能近年来的发展在于,其核心技术有一个改进,就是大数据的发展尤其是深度学习的突破,使得人工智能进入了新时代。  “当然,深度学习的发展是关键。因为它推动了‘大数据+深度模型+数据发现挖掘’时代的到来,使得每个人都得以享受到语音识别、文字识别、机器翻译等重大智能应用成果。但人工智能表现出色的另外一个因素,则是云计算的飞速发展使得计算能力得到飞速提升。”中国工程院院士倪光南说。  机器或将彻底解放人类  在鄂维南看来,此前蒸汽机等的发展使得人类进入了工业化的时代,这对人类历史影响深远,人工智能的发展意义也非常重大,“工业化时代,人类造出了会劳动的机器,帮助人类从繁重的劳动中解放出来,提高了人类的工作效率,也让产品生产进入标准化模式。如今,我们正面临下一个重大的突破,即智能化时代的到来”。  鄂维南认为,智能化时代就是以会学习的机器为代表。过去,人和机器的区别在于人类会学习而机器不能思考,人类能够通过学习积累很多经验,从而使自己能够作出合理的决策。如今,人类已经造出了会学习的机器,并且人工智能机器人的学习效率要远高于人类。  “首先,机器人可以帮人类作决策,把我们从一些不大喜欢、比较繁重的体力和脑力劳动里解放出来,让我们去做更富有创造性的劳动。其次,和过去标准化的产品不同,人工智能可以促使智能化、个性化的产品的问世,我们喜欢什么就能造什么。”鄂维南说。  中国人工智能人才匮乏  那么,中国的人工智能发展如何呢?邬贺铨认为,在个别领域我国的研究人员和企业做得还不错。比如科大讯飞在中文语音识别方面是比较领先的,百度、阿里、腾讯也在人工智能方面有一定作为,“总体来说,在人工智能的应用上我国走得很快”。  但邬贺铨也指出,总体来看,中国的人工智能研究与国外相比还有差距,比如在一些有影响的文章发表、人工智能原创的技术,包括支撑人工智能的产业等方面还不如他人。  鄂维南也认为,我国的人工智能发展还面临很多挑战,尤其人才缺乏是一个严重的问题。同时,在人工智能、机器学习、数据挖掘等领域,我国研究人员的知识结构还比较落后,需要加快更新。  “同时,社会各界对于一些基本概念的认识还不够,经常容易混淆。比如一些政府部门在推动一项新措施的时候会把云计算和大数据混合在一起,这对推动大数据和人工智能的发展是非常不利的。”鄂维南说。  “当然,在人工智能的研究方面,中国现在的速度很快,展望未来,不仅会缩小与国际的差距,也会走在前面。”邬贺铨最后给出了积极的展望。(作者:彭科峰)(责编:赖悦、陈键)。东莞中国体育彩票中心地址  警方通过调查发现原来张女士整理物品时,起身与银行工作人员有过交谈,就是此时装有现金的红色布袋被旁边一女子顺走。

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